Je suis actuellement en post-doctorat à Gênes au Laboratoire d'apprentissage informatique et statistique (LCSL) au sein du groupe MaLGa sous la supervision de Silvia Villa et Lorenzo Rosasco. J’y étudie principalement l’optimisation pour l’apprentissage automatique, en concevant de nouveaux algorithmes et en analysant théoriquement les modèles pour mieux comprendre leur efficacité et leur convergence.

J'ai soutenu ma thèse en 2023 au Génie Mathématiques et Modélisation de l'INSA Toulouse. Cette thèse s'intitule "Étude de méthodes inertielles en optimisation et leur comportement sous conditions de géométrie" (pdf) et a été menée avec mes directeurs de recherche Charles Dossal, Jean-François Aujol et Aude Rondepierre.

En résumé, ma recherche porte sur les thèmes suivants

• conception et étude d'algorithmes pour l'apprentissage,
• résolution de problèmes d'ordre zéro (en boîte noire),
• étude d'algorithmes inertiels et de schémas adaptatifs,
• analyse de systèmes dynamiques pour l'optimisation.